近日，作為聯(lián)邦政府合作研究中心項目撥款的一部分，悉尼大學(xué)物聯(lián)網(wǎng)（IoT）和電信中心的研究人員正在開發(fā)一種獨特的智能機器人，能夠識別、分類和分離不同類型的可回收廢物，以增加軟塑料的回收。回收機器人使用人工智能和計算機視覺來學(xué)習(xí)如何識別不同形式的回收廢物，有效地學(xué)習(xí)看到和分類廢物，以創(chuàng)建獨立的廢物流并保持軟塑料的純度，以便它們可以被回收。
盡管我們近年來在塑料回收方面有所改善，但塑料垃圾填埋是一個日益嚴重的問題。像保鮮膜和塑料袋這樣的軟塑料是造成這一問題的主要原因，2016-17年有94%的塑料被填埋。軟塑料缺乏足夠的回收方法，因為它們很容易纏繞在垃圾分類機械上，導(dǎo)致機械故障，并且污染其他可回收材料如紙張。由于這個問題，目前的回收方法依賴于手工分揀軟塑料，這是一項經(jīng)常重復(fù)且不安全的工作。
研究人員表示，軟塑料是垃圾填埋場的一大貢獻者，長期以來一直是循環(huán)經(jīng)濟和廢物管理部門的一個挑戰(zhàn)，因為它們一直缺乏足夠的安全分類方法。利用最新的物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，他們創(chuàng)造了一個定制的機器人來解決這個問題，使大多數(shù)軟塑料垃圾得到回收。機器人將識別家庭日用軟塑料袋，并區(qū)分塑料的來源，將軟塑料與完全混合的可回收物分開。
從其他垃圾中分離出來后，軟塑料將被用于各種用途，包括利用Licella控股公司創(chuàng)造的專利催化水熱反應(yīng)器技術(shù)（Cat-HTR），可以將軟塑料回收成油和其他有價值的化學(xué)品。這種高度創(chuàng)新的材料處理工藝可以幫助擴大Cat-HTR轉(zhuǎn)換技術(shù)的可用范圍。
分選技術(shù)是提升廢塑料回收純度和利用價值的重要一環(huán)
廢舊塑料，一種具有很高經(jīng)濟價值和再生價值的資源，回收領(lǐng)域中的重要角色之一。比較令人頭疼的是，生活中常見的塑料垃圾大都是混合的。因此，對于回收從業(yè)人員來說，如何更好的對塑料進行提純非常值得關(guān)注。往小了說，這決定了我們在進行塑料回收時能不能得到一個好價錢。往大了說，這決定了塑料再生的質(zhì)量，也決定了我們能省下多少資源。
廢塑料的價格，一般是由廢舊塑料的品質(zhì)和復(fù)雜程度決定的，越“干凈”的塑料就越值錢。
顯然，我們并不能去干預(yù)提升塑料的品質(zhì)，現(xiàn)在我們能做的還只是減少塑料中的雜質(zhì)，通過提升廢舊塑料的純度去提升它的價值。當然，我們可以在進行分選工藝時去提升回收塑料的品質(zhì)。
智能化與自動化將是資源回收分選發(fā)展的趨勢
與我們在上文中提到的，悉尼新近研發(fā)的人工智能解決軟塑料回收難題一樣，近年來，隨著科學(xué)發(fā)展，人工智能技術(shù)逐漸成熟，并涉及到再生資源回收利用領(lǐng)域。美國NRT公司和法國MACHINEX公司最近相繼發(fā)布了其新型分揀機器人Max-AITM和SamurAITM，已經(jīng)分別在相關(guān)的資源回收企業(yè)進行安裝和使用，并取得很好的效果。
此外，人工智能分揀機器人還能通過學(xué)習(xí)不斷改進，從而提高整體系統(tǒng)性能，確保最精確的識別，實現(xiàn)最高的回收率和純度水平。傳感器技術(shù)、通信技術(shù)和計算機技術(shù)構(gòu)成了現(xiàn)代信息技術(shù)的三大支柱，在信息系統(tǒng)中分別起著“感官”、“神經(jīng)”和“大腦”的作用。
人工智能分揀機器人通過卓越的傳感器技術(shù)分析目標物料的成分，達到識別廢舊塑料種類的效果，并利用機械手臂進行高速分揀處理。相信隨著人工智能和傳感器技術(shù)的發(fā)展與普及，智能化與自動化將是信息時代的資源回收產(chǎn)業(yè)的趨勢。
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